データが語るストーリー。EIC Data 編集部が複数指標を組み合わせて意味を引き出す独自ページ。86 本のうち 12 本を表示中。
JMA 日平均気温と JEPX 東京エリア卸電力価格の 15 年相関
25℃ から離れるほど価格が上がる U 字型構造を絶対偏差相関で可視化
ドル建て LNG (CIF) × 円建て JEPX 東京の月次相関、ChartDual 2 軸時系列
0-12 ヶ月のラグ相関スイープ、ピーク 5-6 ヶ月（長期契約 + 燃料費調整 + 在庫の 3 層）
原油 → LNG → JEPX の 2 段伝播、Brent ピークラグ 7-8 ヶ月（LNG より 1-3 ヶ月長い）
加法 3 要因分解（LNG 要因 + 円安要因 + 相乗効果）、基準月 2020-12 で電気代高騰の正体
全国太陽光発電量 × 東京日照時間の月次相関 +0.70-0.85、再エネのポテンシャル指標
FRB 政策金利 → 米 2y → 為替 → 燃料 → JEPX の経路、月次相関 r=+0.40-0.55
米 Fed Funds Rate と JEPX 東京の月次相関、米政策金利 → 為替 → 燃料 → JEPX の 4 段階連鎖。月次相関 r=+0.30-0.50 (ラグ 6-12 ヶ月)
LNG / Brent / 石炭 → USD/JPY 換算 → 燃料調達 → JEPX 東京の 4 層伝播を 1 ページに統合。加法 3 要因分解で各層の寄与を可視化、Insight #13 の発展版
米 Nonfarm Payrolls (前月差) と失業率を USD/JPY × JEPX 東京と並べる 3 軸対比。米雇用 → FRB → 米金利 → 為替 → 円建て燃料 → 日本電力市場の 4-6 段階伝播。失業率 × USD/JPY r=-0.62 (ラグ 6 ヶ月)、USD/JPY × JEPX 東京 r=+0.71 (同月)
OCCTO 容量市場メインオークション (FY2028 実需給向け) のエリア別価格 14,812 / 13,177 / 10,280 / 8,785 ¥/kW の 4 価格帯構造を、連系線制約 + 電源構成 + 需要パターンで読み解く。「東京は大需要地だから安い」「九州は太陽光が多いから安い」という 2 つの直感を実データで反証