データが語るストーリー。EIC Data 編集部が複数指標を組み合わせて意味を引き出す独自ページ。86 本のうち 8 本を表示中。
9 エリアの卸電力価格を 1 ページで比較、原発再稼働 / 太陽光導入 / 火力依存 / 水力比率の刻印を可視化
札幌最低気温と北海道 JEPX の冬季 (11-3 月) 集中相関を可視化。-10℃ 以下の極寒で発現する暖房需要急増 + 北本連系線制約 (90 万 kW、需要の 15%) + 火力依存 60% の特殊構造、冬季限定で月次相関 r=-0.72〜-0.85 (本州他エリアより強い負相関)
JEPX 9 エリア (北海道〜九州) の月次卸価格と円建て LNG (fuel-lng-jp-cif × fx-usdjpy-monthly-avg) のラグなし相関を 2012-04〜2025-12 の 165 ヶ月で実測。九州 r=+0.31 〜 中部 r=+0.53 の 0.22 格差、北海道は意外にも耐性 2 位 (r=+0.39、気温・需給駆動)
Insight #11-#15 を 1 ページに統合。欧州ガス危機（TTF）から日本の電気代（JEPX）まで、燃料チェーン 3 層 + 為替要因分解の全体像を俯瞰、北極星「引用インフラ」の象徴記事
需給調整市場で唯一 5 年取れる長期系列・三次調整力② (FY2021 2.58 → FY2022 3.49 → FY2023 1.46 → FY2024 3.30 → FY2025 上期 1.14 円/ΔkW・30分) と JEPX スポット価格・燃料価格の連動を年次粒度で可視化。EPRX 公表の相関係数は 0.80 → 0.70 → 0.37 と低下、燃料局面で連動し平時で乖離する構造を読み解く
JEPX 東京の月次価格を残余系統需要・円建て LNG・東京気温・前月価格で OLS 回帰し、係数・標準誤差・t 値・R² をすべて開示する教材。n=44 (2022-05〜2025-12) で R²=0.883、ただし前月価格 1 変数だけでも R²=0.834 — 説明力の大半は時系列の慣性。統計的に有意なのは気温 (t=4.01) と前月価格 (t=6.78) で、残余需要・円建て LNG は t<2。過去データの当てはまり (in-sample fit) であり未来予測ではない (リク監修済)、引用インフラ第 3 層「方法論ライブラリ」Day 1。
JEPX 東京 日次価格 (2021-2025) と METI 月次需要 (2022-2025) で、GW・盆・年末年始という 3 つの休日窓の価格凹率を比較。GW −36% / 盆 −19% / 年末年始 −1% の差を「産業休止 × 気候 (暖冷房需要)」の枠組みで説明する教材。GW は気温が穏やかで暖冷房需要が需要を支えないため最大の凹み (5 月需要 61,951 GWh は年間最低、2025-05-05 は 6.99 円/kWh)。過去データの記述的分析であって未来予測ではない (リク監修済)、引用インフラ第 3 層「方法論ライブラリ」Day 2。
月次 JEPX 東京を 4 つの単純ベースライン (持続予測 lag1 / 季節平均 / 12 ヶ月前同値 / 訓練期間平均) で out-of-sample 予測し、MAE・RMSE・MAPE を全開示する教材。訓練 2012-2021 → テスト 2022-01〜2026-04 (n=52) で、持続予測 (前月と同じ) が MAE 2.02 円/kWh・MAPE 11.94% で最良。季節平均 23.54% / 12 ヶ月前 49.77% の約 2〜4 倍に圧勝し、誤差は ±2 円以内 65.4% (34/52) ・±5 円以内 88.5% (46/52) ・中央値誤差 −0.21 円でほぼ無バイアス。訓練平均 11.88 円 → テスト平均 16.14 円の構造的水準シフトで定数モデルは破綻。#70 の in-sample 回帰 (前月価格 1 変数で R²=0.834) を out-of-sample 側から裏付ける。過去データの out-of-sample 検証であって未来予測ではない (リク監修済)、引用インフラ第 3 層「方法論ライブラリ」Day 3。