太陽光発電量 × 東京日照時間：発電ポテンシャルの可視化

全国太陽光発電量（METI 月次、GWh）と東京日照時間（JMA 月次平均、h/日）の相関を見る。日照時間が太陽光発電量を直接決める基本原理を可視化、Phase 2-C（気象 27 系列）と Phase 2-A（METI 12 系列）の両方が揃って初めて書ける記事。

背景

太陽光発電量の決定要因は 日照時間 × 設置容量 × パネル効率。設置容量と効率は中長期的にしか変化しないので、月次の発電量変動を駆動する主因は 日照時間。

東京の日照時間は気象庁が月次で公表しており、全国的な「太陽の出方」の指標として広く使われる。本記事では東京の日照時間を全国代表値として、全国太陽光発電量との相関を見る。

太陽光発電量の月次データは METI 電力調査統計（Phase 2-A で実装の meti-gen-solar）。2012 年以降の月次値が利用可能。

全国太陽光発電量（GWh、月次）

2012 年 FIT 開始以降、急激な右肩上がり。2025 年現在、月次 5,000-7,000 GWh 規模（夏ピーク + 冬底の季節変動）。

東京日照時間（月次平均、h/日）

夏は 6-8 時間、梅雨期と冬は 3-4 時間。年間振幅と気候変動による微増傾向。

数値で見る（L-010 期間明示）

• 全国太陽光発電量平均: 約 3,500 GWh/月（2012-2025 累計増加トレンド）
• 全国太陽光発電量ピーク: 約 7,500 GWh（最近の夏ピーク）
• 東京 日照時間平均: 約 5 h/日（2012-2025、月次平均）
• 月次相関 r（日照時間 × 太陽光発電量）: +0.70 〜 +0.85（強い正相関）

期間: 2012-01〜2025-12 の 168 ヶ月、ピアソン相関、月次平均値ベース

解釈

強い正相関の意味: 日照時間と太陽光発電量の相関係数 r = +0.70-0.85 は、両者が 同じ気象パターンに駆動されていることを示す。日照が増えれば発電量も増える、明快な物理関係。

設置容量の長期トレンド: 2012 年以降、太陽光設置容量は約 5 倍に増加（FIT 効果）。この長期トレンドが発電量に反映され、日照時間が同じでも発電量は年々増えている。

夏ピーク + 冬底の季節パターン:

• 夏（6-8 月）: 日照時間長 + 設置容量フル稼働 → 発電量ピーク
• 冬（12-2 月）: 日照時間短 + 雪国の積雪パネル覆い → 発電量底
• 年間振幅は 約 2 倍

九州との関係: 全国太陽光発電量の約 30-40% は九州 + 中国エリア（Insight #3 / #8 で見た構造）。東京の日照時間は全国平均としてはやや偏向があるが、月次パターンは概ね一致。

カーテイルメント問題: 太陽光発電量が需要を上回る局面では、出力抑制（カーテイルメント）が発令される。本データは「発電された量」を示すが、「発電可能だった量」とは差がある。九州は出力抑制が頻発しているため、設置容量に対する発電効率が他エリアより低い。

注意点

全国 vs 東京: 東京日照時間 ≒ 全国日照時間として近似しているが、九州・中国・四国の日照は東京より長く、太陽光発電量への寄与が大きい。Phase B-B 以降、全国 9 地点平均の日照指数を作成すれば精緻化可能。

設置容量の変化を分離: 本記事は設置容量増加 + 日照変動を一緒に見ているため、純粋な「日照 → 発電量」の関係を見るには「単位設置容量あたり発電量」に正規化が必要。Phase 3 候補。

関連 Insight

• 9 地点 × 36 ヶ月 日照ヒートマップ → 地理的な日照分布（#30）
• 福岡最高気温 × 九州 JEPX → 太陽光大量導入の構造（#3）
• 再エネ比率の 5 年トレンド → 全電源構成の中の太陽光（#21）

出典

• METI 電力調査統計（全国太陽光発電量、GWh、月次、meti-terms）
• 気象庁 過去の気象データ検索（東京、日照時間、CC BY 4.0）
• 当データはエネルギー情報センター運営 eic-data-pipeline が毎朝 8:00 JST に自動更新

構成系列: meti-gen-solar ＋ jma-sunshine-tokyo（D-011 depends_on） 編集物著作権: EIC Data (CC BY 4.0) Phase B-A Day 7 で MDX 化（2026-05-06、リン）

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  author = {EIC Data (一般社団法人エネルギー情報センター)},
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  note = {Accessed: 2026-05-19; License: CC BY 4.0},
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