9 地点 × 36 ヶ月 日照時間ヒートマップ：太陽光ポテンシャルの地理性

9 地点（札幌・仙台・東京・名古屋・大阪・広島・高松・福岡・金沢）の月次平均日照時間を 36 ヶ月分のヒートマップで可視化。太平洋側 vs 日本海側の明暗が一目で見える、太陽光発電ポテンシャルの地理的分布。

背景

太陽光発電量は日照時間に直結する（Insight #19 で r=+0.70-0.85 の強い相関を実証）。日本国内の太陽光ポテンシャルは地理的に大きく異なる:

• 太平洋側（東京・名古屋・福岡）: 冬季の日照が長く、太陽光発電に有利
• 日本海側（金沢・札幌）: 冬季の日照が短い（雪・曇天）、太陽光に不利
• 瀬戸内海（広島・高松）: 年間通じて晴天が多い、太陽光最有利

ヒートマップで 9 地点 × 36 ヶ月（過去 3 年）の日照時間を一覧することで、地理的偏在 + 季節パターン + 気候変動トレンドが一目で見える。

9 地点 × 36 ヶ月 日照ヒートマップ

横軸 = 36 ヶ月（最近）、縦軸 = 9 地点、色 = 日照時間（青→緑→黄→赤）。

数値で見る（L-010 期間明示）

| 地点 | 年間平均日照時間 | 夏ピーク | 冬底 | |---|---|---|---| | 札幌 | 約 4 h/日 | 約 6 h | 約 2 h | | 仙台 | 約 5 h/日 | 約 6 h | 約 4 h | | 東京 | 約 6 h/日 | 約 7 h | 約 5 h | | 名古屋 | 約 6 h/日 | 約 7 h | 約 5 h | | 大阪 | 約 6 h/日 | 約 7 h | 約 5 h | | 広島 | 約 7 h/日 | 約 8 h | 約 5 h | | 高松 | 約 7 h/日 | 約 8 h | 約 5 h | | 福岡 | 約 6 h/日 | 約 7 h | 約 5 h | | 金沢 | 約 4 h/日 | 約 6 h | 約 2 h |

期間: 最近 36 ヶ月、月次平均値ベース、9 地点 = 札幌・仙台・東京・名古屋・大阪・広島・高松・福岡・金沢

解釈

3 つのグループ:

1. 太陽光最有利（広島 + 高松）: 瀬戸内海の少雨地帯、年間通じて晴天日が多い → 太陽光発電所の建設候補地
2. 中位（東京 + 名古屋 + 大阪 + 福岡 + 仙台）: 太平洋側、冬の日照確保、夏のピーク強い
3. 不利（札幌 + 金沢）: 日本海側、冬の日照が極端に短い、雪国

Insight #19 との対応: 全国太陽光発電量の地域別構成は、本ヒートマップの色分布と概ね一致。九州 + 中国（広島）が太陽光発電量上位なのは、日照時間が長いから。

気候変動の刻印: 36 ヶ月分のデータで、各地点の夏期日照時間の 微増傾向が一部見える（特に広島・高松）。長期的には太陽光発電のポテンシャルが上昇方向。

冬の不利エリアの対策: 札幌 + 金沢は太陽光が不利だが、Insight #24-#25 で見たように 冬季季節風で風力発電が有利。再エネ多様化で地理的補完関係が成立。

注意点

• 36 ヶ月（過去 3 年）の窓では気候変動の長期トレンドは見えにくい、Phase B-B 以降で過去 14 年版を別途検討
• 日照時間（h/日）は太陽光発電量の主因だが、日射量（W/m²）はパネル効率も加味するとより精緻

関連 Insight

• 太陽光発電 × 東京日照時間 → 全国 × 1 地点（#19）
• 9 地点 × 風速ヒートマップ → 風力ポテンシャル（#27）
• 福岡最高気温 × 九州 JEPX → 太陽光大量導入の構造（#3）

出典

• 気象庁 過去の気象データ（9 地点、日照時間、CC BY 4.0）
• 当データはエネルギー情報センター運営 eic-data-pipeline が毎朝 8:00 JST に自動更新

構成系列: jma-sunshine-\{hokkaido,tohoku,tokyo,chubu,kansai,chugoku,shikoku,kyushu,hokuriku\}（9 地点並行 fetch）／レンダラ: ChartHeatmap 編集物著作権: EIC Data (CC BY 4.0) Phase B-A Day 9 で MDX 化 + ChartHeatmap 新規実装（2026-05-06、リン）

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  title = {9 地点 × 36 ヶ月 日照時間ヒートマップ：太陽光ポテンシャルの地理性 (solar-sunshine-9-region-heatmap)},
  author = {EIC Data (一般社団法人エネルギー情報センター)},
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  note = {Accessed: 2026-05-19; License: CC BY 4.0},
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