データが語るストーリー。EIC Data 編集部が複数指標を組み合わせて意味を引き出す独自ページ。86 本のうち 15 本を表示中。
ドル建て LNG (CIF) × 円建て JEPX 東京の月次相関、ChartDual 2 軸時系列
0-12 ヶ月のラグ相関スイープ、ピーク 5-6 ヶ月（長期契約 + 燃料費調整 + 在庫の 3 層）
原油 → LNG → JEPX の 2 段伝播、Brent ピークラグ 7-8 ヶ月（LNG より 1-3 ヶ月長い）
ドル建て × ドル建ての純粋燃料伝播、ピーク 3-4 ヶ月（燃料チェーン最上流）
加法 3 要因分解（LNG 要因 + 円安要因 + 相乗効果）、基準月 2020-12 で電気代高騰の正体
LNG 高騰時も火力は減らない。火力 = 需要調整役、燃料コストは JEPX 価格に反映される構造
火力発電量 × LNG ドル建て CIF を加法 3 要因分解。基準月 2021-04 で燃料コスト増の 85-90% は燃料価格要因
原発再稼働済の関西 + 九州（r=+0.30）vs 火力依存の東京 + 中部（r=+0.65）、電源構成の経済効果を数値化
LNG / Brent / 石炭 → USD/JPY 換算 → 燃料調達 → JEPX 東京の 4 層伝播を 1 ページに統合。加法 3 要因分解で各層の寄与を可視化、Insight #13 の発展版
中国 NBS 官製 製造業 PMI (china-nbs-mfg-pmi) と円建て LNG 日本 CIF を 2 軸 + 短期ラグで定性的に対比。世界第 2 位経済の景気変動 → アジア LNG 需給 → 日本電力市場の連動構造を解説。観測期間は 2025-04〜2026-04 の 13 ヶ月で短く、相関の強弱は断定しない (L-051 / L-062)
鉄鉱石価格 (Pink Sheet、月次、$/dmt) と火力発電量 (meti-gen-thermal、月次、GWh) の関係を可視化。世界第 3 位の鉄鋼生産国・日本における鉄鋼業電力需要 (年 35 TWh、全体の 4%) を介した間接因果、ラグ 6 ヶ月で月次相関 r=-0.30〜-0.45 (弱-中程度負相関)
沖縄電力 (沖縄本島 + 離島 11 系統) の島嶼電力構造を可視化。日本唯一 JEPX 不参加 + 本土連系線ゼロ + 火力依存 90% 超 + 燃料費調整制度のダイレクト影響という閉鎖系電力市場、北海道 (Insight #53) との対比で本土 7 エリア標準構造を浮き彫りに
アジア LNG (JKM)、欧州 (TTF)、米国 (Henry Hub)、日本 CIF の 4 地域価格を 15 年比較。輸送コスト + 長期契約 + 地政学による地理的価格差を可視化、ウクライナ戦争後の構造変化 (2022-08 で TTF $95/JKM $70/CIF $24.5 の歴史的最大格差) を読み解く
需給調整市場で唯一 5 年取れる長期系列・三次調整力② (FY2021 2.58 → FY2022 3.49 → FY2023 1.46 → FY2024 3.30 → FY2025 上期 1.14 円/ΔkW・30分) と JEPX スポット価格・燃料価格の連動を年次粒度で可視化。EPRX 公表の相関係数は 0.80 → 0.70 → 0.37 と低下、燃料局面で連動し平時で乖離する構造を読み解く
2022年のエネルギー危機。原油は2.4倍、LNGは2.2倍に上がったが、最も激しく動いたのは石炭——豪州石炭は2020年比5.7倍(指数567)に急騰しその後反落。電力損益V字の入力側を輸入燃料で読む。