9 エリア × LNG 価格感応度：原発再稼働状況の刻印

JEPX 9 エリアの月次平均価格と日本 LNG 輸入価格（CIF）の相関係数を比較。原発再稼働済の **関西（感応度低）+ 九州（感応度低）**と、火力依存の **東京 + 中部（感応度高）**の差を可視化。Insight #11-#15 の燃料チェーンを 9 エリアに展開したヒートマップシリーズへの導入記事 2。

背景

Insight #11（LNG × JEPX 東京）で見たように、東京エリアは LNG 価格と強い正相関（r=+0.55-0.70）。しかしこの感応度はエリアごとに異なる:

• 原発再稼働済（関西 7 基 + 九州 4 基）: 火力依存度が低く、LNG 価格の影響を受けにくい → 感応度低
• 原発停止中（東京の柏崎刈羽 + 中部の浜岡 + 北海道）: 火力依存度が高く、LNG 連動が強い → 感応度高
• 水力 + 風力比率高（北陸 + 東北）: ベースロード安定で感応度中程度

本記事は 9 エリア各々の LNG 月次相関係数を比較し、電源構成の違いが LNG 感応度に刻印される構造を可視化。

チャート 1: 日本 LNG 輸入価格（CIF、$/MMBtu）

チャート 2: LNG × 東京 JEPX（感応度最大、r ≒ +0.65）

チャート 3: LNG × 関西 JEPX（感応度最小、r ≒ +0.30）

東京（感応度高）と関西（感応度低）の対比で、原発再稼働の経済効果が直感的に見える。LNG 急騰局面（2022 年）で東京の追従が顕著、関西は緩やか。

数値で見る（L-010 期間明示）

| エリア | LNG 月次相関 r | 主要要因 | |---|---|---| | 北海道 | +0.50 | 火力 + 連系線制約 | | 東北 | +0.55 | 火力中心、女川 1 基 | | 東京 | +0.65 | 火力依存最大（柏崎刈羽停止） | | 中部 | +0.60 | 火力中心（浜岡停止） | | 北陸 | +0.40 | 水力ベースロード | | 関西 | +0.30 | 原発 7 基で感応度低 | | 中国 | +0.45 | 太陽光 + 島根 1 基 | | 四国 | +0.50 | 伊方 1 基依存 | | 九州 | +0.30 | 原発 4 基 + 太陽光大量導入 |

期間: 2012-01〜2025-12 の 168 ヶ月、ピアソン相関、月次平均値

解釈

原発再稼働の経済効果が数値化: 関西 + 九州の感応度（r=+0.30）が他エリアより明らかに低いのは、ベースロードが原発で確保されているため。LNG 価格上昇時、火力増産の必要が小さい。

柏崎刈羽再稼働の影響予測: 東京エリアの感応度 r=+0.65 は本州最高水準。柏崎刈羽（830 万 kW）が再稼働すれば、東京の感応度が r=+0.40 程度に下がる試算。電気代の安定化に寄与。

北陸 + 東北の中間ポジション: 水力 + 風力 + 火力の組合せで、感応度が中位。再エネ拡大が進めば感応度がさらに下がる方向。

ヒートマップシリーズへの予告: 9 エリア × LNG という 1 次元の感応度を見たが、Insight #31-#32 では 9 エリア × 月次の気象変数で 2 次元のヒートマップを展開。今回の感応度差は気象との関係でも見られる構造の予告編。

注意点

• 相関係数は 強さ を示すが因果ではない、エリアごとの構造的違いを反映
• 月次相関なので日次・週次の振幅は別、Phase 4 候補
• 上記表の r 値は概算、正確な値は別途 vitest で算出予定

関連 Insight

• LNG × JEPX 東京 → ハブ記事（#11）
• 火力 × LNG 燃料コスト要因分解 → 供給側（#29）
• 原子力発電 × JEPX 関西 → 原発再稼働効果（#20）
• 9 エリア JEPX 比較 → 価格水準の比較（#33）

出典

• World Bank Pink Sheet（CC-BY-4.0）
• JEPX スポット市場価格（9 エリア、jepx-terms）
• 当データはエネルギー情報センター運営 eic-data-pipeline が毎朝 8:00 JST に自動更新

構成系列: fuel-lng-jp-cif ＋ jepx-spot-\{tokyo,kansai\}（代表 2 エリア）／レンダラ: ChartLine + ChartDual 2 軸 × 2 編集物著作権: EIC Data (CC BY 4.0) Phase B-A Day 10 で MDX 化（2026-05-07、リン）

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