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インサイトマップ

EIC Data の 96 本のインサイトを 6 つの編集軸で俯瞰。気象 × 電力の核から、燃料・金融の世界市況、電源構成、気候 × 地理ヒートマップ、需要・水文、マクロ・金利まで、編集の全体像が 1 画面で見える。

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全 96 本の Insight をスキャンした結果、以下の項目で分類体系の更新が必要です。いずれもユーザ表示には影響せず、編集側のメンテナンス情報です。

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燃料・金融

燃料・金融(8 本)

気温で説明できない「ベースラインの上下動」を、LNG・原油・TTF・円安・JGB で読み解く。世界市況と日本の電力・金利の連鎖を時系列で並べる。

ドル建て LNG (CIF) × 円建て JEPX 東京の月次相関、ChartDual 2 軸時系列

0-12 ヶ月のラグ相関スイープ、ピーク 5-6 ヶ月（長期契約 + 燃料費調整 + 在庫の 3 層）

原油 → LNG → JEPX の 2 段伝播、Brent ピークラグ 7-8 ヶ月（LNG より 1-3 ヶ月長い）

ドル建て × ドル建ての純粋燃料伝播、ピーク 3-4 ヶ月（燃料チェーン最上流）

加法 3 要因分解（LNG 要因 + 円安要因 + 相乗効果）、基準月 2020-12 で電気代高騰の正体

LNG / Brent / 石炭 → USD/JPY 換算 → 燃料調達 → JEPX 東京の 4 層伝播を 1 ページに統合。加法 3 要因分解で各層の寄与を…

JEPX 東京の月次価格を残余系統需要・円建て LNG・東京気温・前月価格で OLS 回帰し、係数・標準誤差・t 値・R² をすべて開示する教材。n=44 (2…

月次 JEPX 東京を 4 つの単純ベースライン (持続予測 lag1 / 季節平均 / 12 ヶ月前同値 / 訓練期間平均) で out-of-sample …

EIC Data の編集は、「気象 × 電力」を核に始まり、燃料・金融の世界市況、電源構成、気候 × 地理ヒートマップ、需要側の構造、マクロ・金利へと拡張してきました。各グループは独立した編集軸を持ち、複数の指標を組み合わせて 1 つの問いに答える設計です。