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インサイトマップ

EIC Data の 60 本のインサイトを 6 つの編集軸で俯瞰。気象 × 電力の核から、燃料・金融の世界市況、電源構成、気候 × 地理ヒートマップ、需要・水文、マクロ・金利まで、編集の全体像が 1 画面で見える。

軸フィルタ準備中...

全 60 本の Insight をスキャンした結果、以下の項目で分類体系の更新が必要です。いずれもユーザ表示には影響せず、編集側のメンテナンス情報です。

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— 検出されませんでした

グループ未分類 (15)

グループ内の不在 slug (0)

— 全て実装済み

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気候 × 地理ヒートマップ

気候 × 地理ヒートマップ(5 本)

気象官署 9 地点 × 36 ヶ月を 5 種類のヒートマップで一望。日照・風速・積雪・降水量・平均気温の地理的グラデーションが、電力需給の構造的偏りを説明する。

瀬戸内海（広島・高松）の太陽光最有利 vs 日本海側（札幌・金沢）の不利、地理的格差を可視化

金沢・札幌の冬季季節風が赤、太平洋側 + 内陸が穏やかで青。陸上風力立地集中の根拠（Day 11 で 9 地点完全体に拡張）

札幌 + 金沢のみ赤い帯、他 7 地点はほぼ青。水力ベースロード + 暖房需要の地理的根拠

北陸冬季豪雪 + 太平洋側梅雨 + 九州台風の 3 パターンが地理的にモザイク状に重なる構造、再エネ + 需要への 3 経路

9 地点すべてが年周期で揃う唯一の気象変数、緯度差 14℃ の地理的偏在 + 2023-2025 年の高温 3 連続

EIC Data の編集は、「気象 × 電力」を核に始まり、燃料・金融の世界市況、電源構成、気候 × 地理ヒートマップ、需要側の構造、マクロ・金利へと拡張してきました。各グループは独立した編集軸を持ち、複数の指標を組み合わせて 1 つの問いに答える設計です。