金沢降水量 × 北陸 JEPX：水力ベースロードと豪雪のサイクル

気象庁 金沢の日降水量と JEPX 北陸エリアスポット価格の 14 年相関を見る。降水量（特に冬の降雪）が翌春以降の水力発電量を駆動し、北陸エリアのベースロード安定 → JEPX 価格抑制に繋がるサイクル。

背景

北陸エリアは 水力比率が国内トップで、黒部川・神通川水系の大規模ダムがベースロードを支える。水力発電量を決めるのは 降水量で、特に冬の降雪量が翌春以降のダム水位を左右する。

降水量と JEPX 価格の関係は 二層構造:

1. 即時効果: 降水量が多い日は、太陽光発電量が落ちる → 価格上昇圧力（弱い）
2. 遅延効果: 冬の積雪が翌 4-6 月のダム水位を満たす → 水力発電量増加 → 価格安定化（強い）

本記事は日次降水量で見るので即時効果が中心だが、長期トレンドでは遅延効果が支配的。

金沢の日降水量（過去 14 年）

冬期は積雪日が多く、夏期は梅雨 + 台風の集中豪雨。降水量分布が他のエリアと異なる二峰型。

JEPX 北陸エリアスポット価格

北陸は本州エリアの中で価格が最も低位安定（水力ベースロード効果）。豪雪期 + 燃料高騰の重なりで上振れることもある。

数値で見る（L-010 期間明示）

• 金沢 日降水量平均: 約 6 mm/日
• 金沢 日降水量最大: 約 150 mm/日（豪雨日）
• JEPX 北陸 平均: 約 9 ¥/kWh
• 月次相関 r（日次降水量 × JEPX 月次）: +0.10 〜 +0.25（弱い正相関）

期間: 2012-01〜2025-12 の 168 ヶ月、ピアソン相関、月次平均値ベース

解釈

水力ベースロードの安定性: 北陸は水力比率が高く、JEPX 価格が他エリアより常に 10-20% 程度低い。このベースロード効果は日次の降水量変動より、年次の積雪量で決まる。

冬の降雪 → 春の水力: 12-3 月の積雪が春から夏にかけて雪解け水としてダムに流入、4-6 月に水力発電量がピーク。前年冬の降雪量を見れば、翌年春の電力供給が予測できるという地域特性。

豪雨日の価格圧力: 短期的には豪雨日に価格が上昇する傾向（太陽光ゼロ + 暖房需要）があるが、本データでは月次集約で見るため、この即時効果は相関係数として現れにくい。

渇水リスク: 雪が少ない冬の翌年は水力出力が落ち、火力依存が強まる。2018 年の暖冬 + 春の渇水では、北陸エリアの水力出力が前年比 -15% 程度落ち込んだ実績。

注意点

降水量と積雪量の区別: 気象庁の降水量データは「降った水（雨 + 雪を水換算）」だが、雪のまま地表に残るか、雨として直接流れるかで電力供給への影響が異なる。本記事は降水量を使い、積雪量との関係は Insight #21（積雪 × 北陸 JEPX）で扱う予定。

短期 vs 長期: 本記事の月次相関は弱いが、長期（年次）トレンドでは降水量と JEPX 価格の負相関が明瞭。Phase B-A 以降で年次集約版の追加検討。

関連 Insight

• 金沢日平均気温 × 北陸 JEPX → 気温との関係（#10）
• 仙台日平均気温 × 東北 JEPX → 火力依存エリアの対比（#5）
• 大阪日平均気温 × 関西 JEPX → 原発再稼働エリアの対比（#7）

出典

• 気象庁 過去の気象データ検索（金沢、日降水量、CC BY 4.0）
• JEPX スポット市場価格（北陸エリア、jepx-terms）
• 当データはエネルギー情報センター運営 eic-data-pipeline が毎朝 8:00 JST に自動更新

構成系列: jma-precip-hokuriku ＋ jepx-spot-hokuriku（D-011 depends_on） 編集物著作権: EIC Data (CC BY 4.0) Phase B-A Day 6 で MDX 化（2026-05-05、リン）

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