EIC Data

販売電力量 × 全国気温:需要側の U 字パターン

全国販売電力量(METI 月次、GWh)と全国平均気温(JMA 9 地点平均)の月次相関を見る。需要側の U 字パターン(冬 90,000 / 春秋 70,000 GWh、年間振幅 25%)を可視化、Insight #1-#10(価格 × 気温)と並べて「需要 → 価格」の伝達経路を立体化。

背景

電力需要は気温との関係が U 字型: 快適温度(20-25℃)で最低、寒すぎ(暖房需要)も暑すぎ(冷房需要)も需要増。Insight #1-#10 は価格側の反応を見たが、本記事は 需要側のデータで同じ構造を直接可視化。

販売電力量データ(METI 電力調査統計、月次)は、家庭 + 商業 + 産業の合計。Insight #23 で全国合計 vs 全国気温で「需要のマクロ構造」を観察。

全国販売電力量(GWh、月次)

Loading meti-demand-total

冬(12-2 月)に約 90,000 GWh、春秋(4-5 月、10-11 月)に約 70,000 GWh、夏(7-8 月)に約 80,000 GWh の振幅。

東京 日平均気温(℃、全国平均代表)

Loading jma-temp-avg-tokyo

: 全国平均気温の代表値として東京を使用。Phase B-B 以降で jma-temp-avg-\{9 地点\} の平均を全国平均として計算する派生系列に置換予定。

数値で見る(L-010 期間明示)

期間: 2012-01〜2025-12 の 168 ヶ月、ピアソン相関、月次平均値

解釈

U 字パターンの実証: 絶対偏差ベースで強い正相関 r=+0.65-0.75。「気温が快適温度から離れるほど需要が増える」という基本構造が数値で確認される。

冬偏重の構造: 暖房需要(冬)+ 冷房需要(夏)の両方があるが、冬の方が振幅が大きい。これは:

  1. 暖房は 早朝・夜間の長時間 に必要
  2. 冷房は 日中・夕方の限定時間 で済む
  3. 北日本(北海道・東北)が暖房依存

気候変動の影響: 過去 10 年で夏の最高気温が上昇傾向、冷房需要が伸びている。長期的には冬偏重 → 両等型に移行する可能性。

Insight #1-#10 との対比: 価格側の相関(r=-0.40 〜 +0.55、エリア別で振幅)と比べて、需要側の相関は安定して強い。これは「需要は気温に直結、価格は需給バランス + 燃料コストで決まる」構造を反映。

注意点

関連 Insight

出典


構成系列: meti-demand-totaljma-temp-avg-tokyo(D-011 depends_on) 編集物著作権: EIC Data (CC BY 4.0) Phase B-A Day 8 で MDX 化(2026-05-06、リン)

📋 引用形式コピー

License: CC BY 4.0 / accessed_at は自動補完
@misc{eic-data-demand-vs-temp,
  title = {販売電力量 × 全国気温:需要側の U 字パターン (demand-vs-temp)},
  author = {EIC Data (一般社団法人エネルギー情報センター)},
  year = {2026},
  url = {https://data.eic-jp.org/insight/demand-vs-temp},
  note = {Accessed: 2026-05-19; License: CC BY 4.0},
  publisher = {EIC Data}
}
学術引用 + 媒体取材の出典として使用可。一次出典 (本サイト) も併記推奨。

💬 リーダーコメント

GitHub Issues 連動 (全コメント一覧)

コメント投稿には GitHub アカウントが必要。投稿は kenjieda-eng/eic-data-web リポジトリの Issue (label: comment) として保存され、誰でも閲覧できます。

コメント欄を読み込み中…

続報を週次で受け取る

EIC Data の Insight 新着 + JEPX 特異日 + 用語集新項目を、毎週土曜朝にお届けします。

EIC Data 週次ニュースレター

毎週土曜朝、Insight ハイライト + JEPX 特異日 + 用語集新項目をお届けします。