データが語るストーリー。EIC Data 編集部が複数指標を組み合わせて意味を引き出す独自ページ。86 本のうち 5 本を表示中。
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9 地点 × 36 ヶ月 日照時間ヒートマップ：太陽光ポテンシャルの地理性
瀬戸内海（広島・高松）の太陽光最有利 vs 日本海側（札幌・金沢）の不利、地理的格差を可視化
電力電力再エネ太陽光ヒートマップ
出典: 気象庁 日次日照時間 ／ 更新 2026-05-06
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9 地点 × 36 ヶ月 風速ヒートマップ：陸上風力立地の地理的妥当性
金沢・札幌の冬季季節風が赤、太平洋側 + 内陸が穏やかで青。陸上風力立地集中の根拠（Day 11 で 9 地点完全体に拡張）
電力電力再エネ風力ヒートマップ
出典: 気象庁 日次風速 ／ 更新 2026-05-07
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9 地点 × 36 ヶ月 積雪ヒートマップ：雪国 vs 太平洋側の極端な格差
札幌 + 金沢のみ赤い帯、他 7 地点はほぼ青。水力ベースロード + 暖房需要の地理的根拠
気象電力気象雪国ヒートマップ
出典: 気象庁 月次最深積雪 ／ 更新 2026-05-06
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9 地点 × 36 ヶ月 降水量ヒートマップ：3 つの気象パターンの重ね合わせ
北陸冬季豪雪 + 太平洋側梅雨 + 九州台風の 3 パターンが地理的にモザイク状に重なる構造、再エネ + 需要への 3 経路
気象電力気象降水量ヒートマップ
出典: 気象庁 日次降水量 ／ 更新 2026-05-07
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9 地点 × 36 ヶ月 平均気温ヒートマップ：年周期と温暖化トレンド
9 地点すべてが年周期で揃う唯一の気象変数、緯度差 14℃ の地理的偏在 + 2023-2025 年の高温 3 連続
気象電力気象気温ヒートマップ
出典: 気象庁 日次気温 ／ 更新 2026-05-07